专注多模态数据AI平台鼎茂科技升级打造“智能运维大脑”有这样一家创新型科技企业，自2016年进入智能运维细分市场以来，就着眼于应用AI技术帮助企业从运维到运营，全面提升质量与效率，不断打破AIOps的应用场景边界。

　　它早期以智能运维产品切入IT运维市场，快速落地并突破运维管理，形成覆盖“IT运维-安全运营-业务辅助决策”的AIOps全领域应用体系；经过不断的探索和实践，基于升级的多模态数据AI平台，构建了端到端智能化解决方案；在信创产业大行其道的今天，它又凭借多年积累的自主技术和信创解决方案能力，为客户提供安全可靠的深度产品和服务。

　　在过去的8年里，鼎茂科技已经为金融、政府医疗、智能制造、城市管理、互联网、交通物流、大零售等十余个领域的数百家客户提供了服务。此外，从2020开始它便成功吸引了人民币资本的持续关注和投资，形成强强联手的快速发展效应。凭借对新技术和新应用场景的正确把握，以及对客户需求的敏锐洞察，鼎茂科技从细分赛道里异军突起，成为了具备高度影响力和创新力的服务商之一。

　　那么，从成立至今，鼎茂科技到底做了什么？近两年又发生了哪些蜕变？未来，他们又将如何面对市场和客户的多重挑战呢？读完本文，相信你会找到答案。

　　鼎茂的AIOps历程是2016年开始的，当年也是AIOps概念在中国的萌芽时期。伴随着技术与需求的发展，国内的AIOps市场也经历着高速变化。

　　在初期阶段，AIOps应用普遍聚焦在IT运维领域，并且往往以局部试点的形式出现，尤其在根因分析和预测场景中受到极高期待。然而由于竖井式管理、工具“各自为政”、跨技术栈割裂等原因，让运维效率的提升受限，无法从根本上解决需求。

　　但在智能运维领域，数据应用本身就是巨大的挑战。首先数据的价值密度和标准化程度低；其次数据分布和内容持续高速动态变化；重要的还有从IT软硬件资源到业务各层之间关系复杂并且相互影响，跨层多模态数据的统一整合分析极为困难。

　　早在2017年，鼎茂就开始着手数据底座的研发。基于十余年运维经验中对于机器数据的实时处理和分析技术和领域知识沉淀，鼎茂自主开发完成了底层数据平台ARCANA，打通全域多模态运维数据，并实现全链路数据统一服务和深度智能分析。

　　在经历了智能运维建设的初步尝试之后，企业亟待更为成熟和稳定的AIOps产品。2020年后，市场上开始涌现出不少智能运维相关的工具产品。当时绝大部分的客户采购方式，是由某个场景需求撬动，后续再增加场景建设。但当时大多数厂商是以定制开发的方式交付的，动辄大半年，几个月。而一个场景实现后，新增场景的开发，又需要重新梳理数据，构建算法能力，再进行新一轮定制开发。这使得AIOps的建设周期和成本居高不下。

　　为此目标，鼎茂通过云原生和微服务技术，以及领域知识沉淀，在ARCANA平台上封装了多个开箱即用的场景智能应用，包括日志分析、智能监控、智能告警、根因分析、预测分析等标准产品。同时，为了更加敏捷的AI应用，鼎茂还开发了新一代AI服务引擎，可结合多个原子级算法和业务规则生成能够直接对结果实现分析与智慧决策的算法模型。

　　基于平台的统一数据服务和AI服务能力，各个标准应用之间形成了极强的扩展和融合关系，支持快速部署，并支持组合复杂场景解决方案，实现全系统全数据并面向未来的智能运维。

　　后疫情时代，随着运维新模式、新场景的不断涌现，智能运维市场规模快速增长。在2021-2022的两年间，鼎茂又一次完成了自我突破，实现了广义AIOps的技术突破和市场覆盖。

　　在通用型数据和AI技术的深度研发和应用中，鼎茂的AIOps应用已快速从IT辐射到安全运维、业务运营领域，基于此构建了覆盖“IT-安全-业务”运维全领域的AIOps应用体系。

　　除了升级版的IT运维管理系列解决方案；在安全领域，鼎茂将AIOps和SIEM技术融合集成，创新智能安全管理场景，形成以智能安全运营中心Di-SOC为核心的新一代企业安全产品线，在数据整合分析、安全事件检测和响应、安全威胁情报和预测等方面都实现了效率和准度的大幅提升；在业务领域，拓展至重大基础设施智能运维方向，并基于IT性能数据进行业务分析与预测等。

　　在AI加持下，客户对于智能运维的理解也日渐清晰。不论是提高系统效能，还是降低人员成本，智能运维所创造的价值是有目共睹的。因此，从金融行业到智能制造、政府、央国企等，都已相继落地了不同场景下的智能化运维应用，高端制造业、零售业、物流业等众多行业领域也纷纷意识到智能运维的重要性，开始加大投入AIOps智能化技术来提升业务效率、优化供应链、改善客户体验等。

　　经过多年AIOps领域深耕，鼎茂科技实践证明：AI方案的场景抽象能力、指标体系建设能力、AI算法&数据模型和用例的装配式场景构建能力，是实现规模化、低成本、快见效并具备完成跨行业复制的有效创新方法。基于产品和技术能力，鼎茂科技的客户行业领域已覆盖国有大型银行、股份制银行及城市商行、农信社、基金证券保险等金融机构；半导体芯片、新能源汽车、航司等大制造和物流领域；以及政教卫等社会服务机构。

　　经过多年发展，AIOps在信创领域持续推进，成为运维行业未来的一个强势增长点。在政策、信息安全等因素的强驱动下，信创产业逐步从关键环节、部分市场走向全产业链、全行业的信息技术升级。

　　值得注意的是，随着我国信创产业规模破万亿，国产软件厂商的可信度也正在日益上升。作为一家本土AI科技企业，鼎茂科技非常注重自主技术的先进性和应用性。

　　几年来，鼎茂科技携手多家国内顶尖的人工智能领域院校和科研机构，构建起了完整的技术生态。多年来鼎茂科技积极推进国产智能运维算法研究，连续多年在国际顶会发表论文，申请并授权了多项领先的智能运维领域核心技术专利。

　　这两年，信创已发展为鼎茂科技战略级的业务。除了产品适配和资质认证外，他们与国内最大的信创服务器厂商战略合作，推出面向智能运维的信创一体机，支撑央国企、政府、公共事业等客户更便捷的打造信创环境下智能运维的能力。

　　同时，从今年下半年开始，公司全产品系列、全技术架构完全拥抱信创，目的就在于乘信创产业之浪潮，培育智能运维领域国产化自主可控的新优势。

　　在各方推动下，AIOps相关国标制定如火如荼，这标志着整个产业已从初级探索阶段进入到健康发展的成熟期。

　　随着生成式AI和通用大语言模型相关技术逐步成熟，客户引入智能运维的方式也从局部试点、平台化采购向面向全域智能，且从IT管理向业务决策的端到端智能化解决方案转变，市场迎来了新的规模化需求爆发拐点。

　　新一代的AIOps解决方案将以智能运维大脑的形态呈现，它将具备强大的终生学习能力，并利用大模型等新AI技术，对海量的数据进行分析、挖掘从而实现智能辅助决策。这种智能运维大脑解决方案将超越传统的运维管理，向全域智能运营决策的方向发展。

　　在巨大的市场机遇面前，鼎茂科技加速研发和服务创新，2022年底-2023年，鼎茂在全域AIOps定位基础上持续升级，以智慧运维为原点，推动AIOps从运维管理向智慧决策发展，打造了“智慧运维大脑”。这就意味着，他们已从data dog这类智能运维龙头企业，向Data iku这种AI模型与数据管理平台的对标方向发展。

　　“相比于欧美成熟的AIOps厂商，国内厂商的体量还相对较小，而市场需求的天花板还远远没有达到，巨大的市场空间等着我们去开拓。因此，我们将‘智慧运维大脑’提升至战略高度，公司也由此进入了‘多模态数据AI平台’的发展阶段。这些举措来自于我们对未来发展的整体考虑。”鼎茂科技联合创始人、董事长吴渊说。

　　具备终身学习能力的鼎茂智能运维大脑，是以丰富的运维项目最佳实践经验为基础，结合强大的AI算法引擎作为核心能力，融入客户真实运维场景，沉淀出的一套全域运维能力集合。能够快速应对各种应用、数据、用户行为等变化，构建端到端智能化解决方案。

　　“有了智慧运维大脑，鼎茂科技的业务方向和边界更加明确。我们最终要达到运维领域1-5-10的目标（1分钟发现、5分钟诊断定界、10分钟处置），真正实现企业内的‘咖啡运维’，并进一步从运维管理升级到智慧决策。”

　　这是一种基于技术、实践和客户真实需求的自然而然的进阶，真正驱动AIOps应用价值从IT运维领域走向管理决策的智能运营场景快速进阶。

　　长期以来，鼎茂科技持续在AI算法和工程化落地方面进行投入和演进。这使得他们在新技术的驾驭方面，尤其是智能化应用上，处于行业领先地位。在很多技术管理场景中，鼎茂科技都有很多专利算法，尤其在使用多模态数据进行根因定位、调用链分析等场景时具备领先能力，连续多次发表国际顶会论文。

　　应用前沿AI技术，包括在线学习（Online Learning）、增量学习（Incremental Learning）、迁移学习（Transfer Learning)、强化学习（Reinforcement Learning）等，实现智能运维解决方案的持续学习和接收反馈迭代提升。并将上述关键技术作为基础算子能力，集成到鼎茂的AI服务引擎ARCANA-AI Engine中，缩短业务理解和智能化解决方案实现并落地部署时间。

　　鼎茂的可观测指标中心，内置IT运维领域丰富的知识体系，以不同角色管理的IT运维对象为视角和运维核心，结合特定运维数据体系实际状况，分析并优化数据治理的管理体系和价值体系，实现IT对象之间、对象指标之间、指标数据之间的依存和影响状态可追查，为智能运维场景降本增效，从而极大提升了数据资产价值。

　　将行业最佳实践抽象拆解为标准小颗粒度的场景用例模板，具备各个处理环节的原子能力，面对复杂场景时，可以快速对原子能力进行适配并拼装形成整体智能化解决方案设计。

　　在客户角度，公司获得了不少行业顶尖企业的青睐，帮助他们在平台整体框架下进行智能化运维的需求部署。在行业角度，鼎茂科技一方面巩固在金融领域的优势，支撑客户的智能化需求从运维向决策深度发展，另一方面，针对于其他行业应用AI和AIOps的追赶态势，以领先的、通用型的技术和解决方案落地能力，满足客户的迫切需求，比如智能制造、政府、央国企、公共事业等。

　　比如，一家交易类的金融头部企业，几年前已落地智能运维平台，但时效性不够，决策往往是分钟级。在鼎茂科技的支撑下，双方进行了复杂的工程化改造，通过采用全新的AIOps解决方案后，时效性提升到秒级。更重要的是，原有支撑智能运维的集群达200、3 00台服务器。而在鼎茂科技优化了算法后，现在只需要6台服务器。这大大降低了算力，大幅提升了智能运维的效益。

　　又如，一家三甲医院，随着创新医疗场景的层出不穷，医院IT运维的压力面临着指数级增长。同时，作为公共医疗机构，医院的信息安全也处于高风险之中。基于智慧运维大脑，鼎茂科技帮助这家医院在一个平台上解决了从监控到报警、定位、根因分析的运维全闭环管理，使关键应用在发生问题后，处理的时效性大大增强。同时，同一个项目团队，用同一套数据，在同一个平台上构建了信息安全的管理平台，让医院在防勒索病毒、防止用户异常行为、查补漏洞方面的能力也得到提升，真正让一个平台发挥了IT运维和信息安全运营的两方面价值。

　　今天，鼎茂科技携“智慧运维大脑” ，已走过了打基础的第一阶段，公司迎来了快速成长期，也预示着它将逐渐走向成熟。在这个阶段，鼎茂科技将扎根国内市场，通过技术领先性，以及在信创产业的投入，服务好中国领先企业的智能化运维。同时，他们也会积极拥抱生态，发力生态系统建设，与伙伴一起服务企业数字化转型。此外，公司也将快速提升组织架构和团队的实力，吸纳更多人才PG电子，共同拓展市场，更好的回馈客户的信赖。返回搜狐，查看更多